The global e-commerce sector has seen 320% growth in five years, and demand is increasing following the COVID-19 pandemic. To reduce costs and remain competitive, DHL Supply Chain ran a warehouse operations optimization project. The project involved developing a smart and robust warehouse simulation tool for testing wave picking strategies.
Kuehne+Nagel, ein weltweit führender Anbieter von Logistiklösungen war in die Planung eines neuen Lagers für einen ihrer Kunden involviert. Das Lager würde 13.000 Auftragspositionen oder 750 Kommissionierkartons pro Tag abwickeln. Das Projekt beinhaltete die Entwicklung des besten Algorithmus für Multi-Order-Kommissionierung. Geplant war, dass die Arbeiter die Aufträge im Lager mit Kommissionierwagen (oder Fangos) abwickeln. Arbeiter mit Kommissionierwagen würden die Waren aufnehmen und dann entsprechend des Auftrags in Kartons ablegen.
So optimierte DHL ihre Lagerkommissionierung zugunsten einer höheren Effizienz. Die Analyse mithilfe der simulationsbasierten Modellierung erhöhte die Kommissionierrate und senkte die Auftragsabwicklungszeiten. Das Tool lässt sich in Lagerverwaltungssysteme integrieren.
DHL Supply Chain was going to install a box sortation system for a new facility. To automate the sorting process effectively, they simulated it with AnyLogic and received the results of different scenarios for use in future operations.
Walmart, der umsatzstärkste Einzelhändler der Welt, suchte nach einer Automatisierungstechnologie, mit der Bestellungen im schnell wachsenden Online-Lebensmittelgeschäft des Unternehmens schneller und kostengünstiger abgewickelt werden können. Sie wollten das Goods-to-Person (GTP)-Konzept von Alert Innovation, Alphabot, ein auf fahrerlosen Transportfahrzeugen (automated guided vehicles, AGVs) oder Robotern basierendes System, evaluieren.
Cardinal Health, ein Milliarden-Dollar schwerer Arzneimittelvertrieb und Logistikunternehmen, vertreibt mehrere Produkte, von markengeschützten Arzneimitteln und Generika zu frei verkäuflichen Arzneimitteln, Artikel für Gesundheits - und Schönheitspflege und die eigene Hausmarke. Sie sind mit einer Vielzahl der typischen Herausforderungen eines Distributionslagers konfrontiert, die durch die Natur der pharmazeutischen Produkte viel komplizierter ist.
A warehouse in Thailand was encountering difficulties because of a number of complicated processes involved in their logistics and storage systems. In order to overcome these and achieve more efficient warehouse operations, EPIC InnoLabs was contracted to develop a forecasting simulation model. This model would be used to predict system behavior based on a number of inputs as well as retrieve the expected values of selected KPIs.
Für ein Zustellnetzwerk mit einer Jahresleistung von 15 Mrd. Paketstücken ergab die Simulationsmodellierung signifikante Einsparungen bei wichtigen Kennzahlen in einer Form, die für alle Akteure verständlich ist. In dieser Fallstudie und Präsentation von Pitney Bowes erfahren Sie, wie.
Micro-fulfillment centers are small, sometimes highly automated facilities that can fulfill online orders for delivery as well as click-and-collect in-store pickups. They use a combination of automated picking technology and manual picking. Dematic wanted to create a workforce optimization model that they would be able to present to retailers. It would help them understand the staffing required to operate their micro-fulfillment centers and how different scenarios could impact their ability to fulfill orders.
Symbotic bietet Lösungen für Lagerautomatisierung an. Die Systeme von Symbotic beinhalten mobile Roboter, die sich frei durch eine dichte Lagerstruktur bewegen können, auf Produkte an allen Standorten zugreifen, und diese mit einer sehr hohen Durchsatzrate abfertigen können. Das Unternehmen benötigte ein Tool, mit dem ihre Kunden lernen konnten, die Auswirkungen einer Lagerumstrukturierung zu verstehen, und mit dem sie Kapitalinvestitionen mit den erwarteten Betriebskosteneinsparungen vor Einführung der Automatisierungssysteme vergleichen konnten.