Fallstudien

Cardinal Health, ein Milliarden-Dollar schwerer Arzneimittelvertrieb und Logistikunternehmen, vertreibt mehrere Produkte, von markengeschützten Arzneimitteln und Generika zu frei verkäuflichen Arzneimitteln, Artikel für Gesundheits - und Schönheitspflege und die eigene Hausmarke. Sie sind mit einer Vielzahl der typischen Herausforderungen eines Distributionslagers konfrontiert, die durch die Natur der pharmazeutischen Produkte viel komplizierter ist.

Symbotic bietet Lösungen für Lagerautomatisierung an. Die Systeme von Symbotic beinhalten mobile Roboter, die sich frei durch eine dichte Lagerstruktur bewegen können, auf Produkte an allen Standorten zugreifen, und diese mit einer sehr hohen Durchsatzrate abfertigen können. Das Unternehmen benötigte ein Tool, mit dem ihre Kunden lernen konnten, die Auswirkungen einer Lagerumstrukturierung zu verstehen, und mit dem sie Kapitalinvestitionen mit den erwarteten Betriebskosteneinsparungen vor Einführung der Automatisierungssysteme vergleichen konnten.

Element AI verwandelt modernste KI-Forschung und Branchenexpertise in Softwareanwendungen, die exponentiell lernen und sich verbessern. Das Unternehmen untersuchte mögliche Wege, KI mit Simulation zu kombinieren, und identifizierte drei Herausforderungen, die mit AnyLogic beantwortet werden können.

Kuehne+Nagel, ein weltweit führender Anbieter von Logistiklösungen war in die Planung eines neuen Lagers für einen ihrer Kunden involviert. Das Lager würde 13.000 Auftragspositionen oder 750 Kommissionierkartons pro Tag abwickeln. Das Projekt beinhaltete die Entwicklung des besten Algorithmus für Multi-Order-Kommissionierung. Geplant war, dass die Arbeiter die Aufträge im Lager mit Kommissionierwagen (oder Fangos) abwickeln. Arbeiter mit Kommissionierwagen würden die Waren aufnehmen und dann entsprechend des Auftrags in Kartons ablegen.

Einer der größten Händler von FMCG (Fast Moving Consumer Goods) - d.h. von Konsumgütern des täglichen Bedarfs - in Osteuropa beliefert durch ein einzelnes Distributionszentrum mehrere hundert Geschäfte, über verschiedene Regionen hinweg. Das Unternehmen plante, die Anordnung der Regalanlagen und Förderer im Zentrum zu ändern. Um die Kapazität des neuen Layouts auszuwerten und die Effektivität des Warenlagers zu messen, entschieden sie, von der Consulting-Abteilung des Unternehmens AnyLogic ein Simulationsmodell des Lagerhauses erstellen zu lassen.

Delovye Linii (DL) ist eines der größten Logistikunternehmen in Russland. Das Unternehmen verfügt über 180 Standorte im ganzen Land und organisiert Lieferungen in 1500 Städte. Insgesamt werden rund 540 Tausend Quadratmeter Lagerfläche genutzt, Tendenz steigend. Die Erweiterung des Kundenstamms und die Zunahme des Frachtverkehrs führten dazu, dass die Effizienz der Logistikprozesse des Unternehmens gesteigert werden musste.

Walmart, der umsatzstärkste Einzelhändler der Welt, suchte nach einer Automatisierungstechnologie, mit der Bestellungen im schnell wachsenden Online-Lebensmittelgeschäft des Unternehmens schneller und kostengünstiger abgewickelt werden können. Sie wollten das Goods-to-Person (GTP)-Konzept von Alert Innovation, Alphabot, ein auf fahrerlosen Transportfahrzeugen (automated guided vehicles, AGVs) oder Robotern basierendes System, evaluieren.