Fallstudien

Die Airbus-Gruppe ist am EU-Projekt ARUM (Adaptive Production Management) beteiligt, dessen Fokus eine IT-Lösung für die Risikominderung, die Entscheidungsfindung und Planung während der Anlaufphase von neuen Produkten ist. Das Projekt ist hauptsächlich auf die Flugzeug- und Schiffsbauindustrie ausgerichtet. Die Simulation wurde als ein Teil der ARUM-Lösung gewählt, weil die Teilnehmer damit reale Erfahrungen einer Produktionsanlage reproduzieren können.

Die Nachfrage nach Halbleitern ist unbeständig und in hohem Maße von Innovationszyklen abhängig. Aufgrund ihrer Volatilität ist die Zulieferkette daher besonders anfällig für den Bullwhip-Effekt. Dieser wurde durch Versorgungsengpässe in der Lieferkette und die COVID-Krise noch verschärft. Die vorliegende Fallstudie beschreibt, wie die Supply-Chain-Experten von Infineon ihre Lieferkette optimierten und den Bullwhip-Effekt mithilfe von Simulationsmodellen entschärften.

Centrotherm Photovoltaics AG ist ein weltweit agierender Anbieter von Technologien und Produktionslösungen für die Photovoltaik, Halbleiter und Mikroelektronikindustrie. Das Unternehmen musste die optimal automatisierte Produktionslinie und Werkskonfiguration finden, um Kosten zu minimieren und Durchsatzleistung und Ausfallsicherheit zu maximieren.

Eine der Stahlproduktionsstätten des Unternehmens zeigte das Potenzial, den Anlagendurchsatz durch Optimierung des internen Materialflusses zu steigern. So wurde die Handhabung der Krananlagen und Nutzung der Gießpfannen durch die Einführung optimierter Prozessabläufe und das Vergleichen verschiedener Layoutkonfigurationen verbessert.

Führende Unternehmen der Automobilindustrie setzen in ihrer Produktion autonome mobile Roboter (AMR) ein, um ihre Produktivität zu steigern. In dieser Fallstudie beschreibt Maximilian Selmair, Materialflussingenieur bei Tesla und ehemaliger Doktorand und AMR-Forscher bei der BMW Group, die branchenübliche Praxis beim Einsatz großer Transporterflotten und demonstriert, wie die cloudbasierte Simulation mit AnyLogic dabei hilft, optimale Algorithmen für die Aufgabenverteilung zu entwickeln.

GSK ermittelte damit einen um 20 % niedrigeren Investitionsaufwand für die Modernisierung seiner biopharmazeutischen Produktionsanlage in Parma, Italien. Für die Analyse, Planung und Entscheidungsfindung im Rahmen des Projektes arbeitete GSK mit dem renommierten Technologieunternehmen Decision Lab zusammen.

Der weltweit führende Stahlproduzent Tata Steel nutzte Simulationen, um seine Branntkalk-Produktion zu optimieren. Die Analyse von fünf Produktionsszenarien führte zu einer Reduzierung des Stromverbrauchs und der Betriebskosten in einer der Anlagen. In dieser Fallstudie erfahren Sie, wie.

Die Model Group bearbeitet in ihrer Fabrik in Weinfelden, Schweiz, etwa 200 Aufträge am Tag. Dabei erfolgte die Auftragsplanung manuell, was sich als ineffizient erwies. Die Firma musste also einen Weg finden, andere Jobshop-Planungsmethoden zu erarbeiten, zu vergleichen und zu validieren. Um eine Lösung zu entwickeln, die bessere Arbeitspläne erstellt und dadurch Engpässe vermeidet, kombinierte ProSim-Simulationsmodellierung und KI.

CNH Industrial ist ein globaler Führer im Bereich Investitionsgüter. Die Firma wird finanziell durch die italienische Investmentfirma Exor kontrolliert und besteht aus 12 Marken, darunter Case, New Holland und Iveco. Durch seine Marken entwirft, produziert und verkauft CNHI ein breites Spektrum an landwirtschaftlichen, industriellen und gewerblichen Fahrzeuge und Antriebssträngen. CNH Industrial identifizierte Wartungsprozesse als ein vielversprechendes Gebiet, um mit der Anwendung von neuen Industrie 4.0 Technologien zu beginnen. In der Automobilindustrie und in verwandten Industrien...

Die Intel Werke hatten eine spezielle Geräteausstattung, die oft ausfiel und so Kapazitätsengpässe verursachte. Wenn das Gerät repariert werden konnte, wurde es von den Intel Werkstechnikern repariert oder, wenn das Problem zu komplex war, wurde es zum Reparaturzentrum des Herstellers geschickt. Diese sehr teuren Teile wurden bei wichtigen Werksarbeiten verwendet und die Reparaturen nahmen viel Zeit in Anspruch; deshalb mussten zusätzliche Ersatzteile vorhanden sein, um Ausfallzeiten zu vermeiden.