Entscheidungen bezüglich Produktionsentwicklung, Optimierung oder Neugestaltung werden durch viele Faktoren beeinflusst und können sehr kostspielig werden, während mögliche Vorteile vor der Implementierung oftmals schwer zu begründen sind.
Üblicherweise werden Entscheidungen basierend auf Intuition und vergangenen Erfahrung getroffen, manchmal mit Hilfe von Tabellenkalkulationsprogammen. Aber diese Vorgehensweise kann riskant sein und ist weit von moderner Managemententscheidungshilfe entfernt.
Simulationsmodellbildung ist in der Fertigung weit verbreitet, um verschiedenartige Probleme in den unterschiedlichsten Bereichen von intermediärer Prozessoptimierung bis hin zu strategischem Management zu lösen. Simulation erlaubt es, kapitalstarke Strategien „in silico“ zu testen.
Sogar die Umsetzung wohlverstandener Strategien, wie JIT oder Lean profitiert von der Simulation, die es einem erlaubt, nicht nur spezielle Prozesse zu analysieren, sondern das Fertigungssystem als Ganzes. Die Reduktion der Anzahl von physikalischen Experimenten und die Änderungen durch den Gebrauch von simulierten Experimenten können beispielsweise von großem Nutzen sein beim Management von Personalwechsel und der “Prozessermüdung”.
