Testen oder Einbetten von maschinellen Lernmodellen
In diesem Szenario werden trainierte maschinelle Lernmodelle (ML-Modelle) in simulierten Umgebungen eingesetzt. Das heißt, ein ML-Modell wird zunächst außerhalb des AnyLogic-Umgebung trainiert. Anschließend kann es als Teil des Simulationsmodells genutzt werden, um seine Prognosefähigkeiten zu bewerten bzw. zu nutzen.
Das Testen oder Einbetten von maschinellen Lernmodellen erfordert eine Verbindung zwischen einem trainierten ML-Modell und dem Simulationsmodell zur Laufzeit. AnyLogic bietet unterschiedliche Verbindungsmöglichkeiten, unabhängig von der Programmiersprache, in der es trainiert wurde, sowohl für lokale als auch für Remote-Verbindungen.