Modernes Allzweck-Simulations-umgebung für angewandte KI

AnyLogic ist der Markt- und Technologieführer im Bereich der Ablaufsimulation. AnyLogic-Modelle unterstützen KI-Experten in zahlreichen praktischen Anwendungen, z. B.:

Warum AnyLogic mit KI?

  • Offene API und Programmierfähigkeit – Unterstützung einer durchgängig objektorientierten Entwicklung dank offener API und visueller Modellierungsfunktionen.
  • AnyLogic Cloud – Eine proprietäre Software zur serverbasierten Ausführung von Modellen. RESTful APIs in JavaScript, Python und Java ermöglichen die Abstraktion weg von der Direktanbindung an das Modell.
  • Agentenbasierte Modellierung – Mit seinen einzigartigen agentenbasierten Technologien eignet sich AnyLogic als leistungsstarke Plattform zur Modellerstellung für Trainingsumgebungen, die in Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Konzepten eingesetzt werden.
  • Modernste Simulationstechnologien – AnyLogic ist die einzige Plattform, die alle Simulationsmethoden (ereignisdiskret, agentenbasiert, systemdynamisch) und beliebige Kombinationen dieser Methoden ebenso unterstützt wie spezielle Modellierungsbibliotheken für Materialtransport, Prozessmodellierung, Flüssigkeiten, Eisenbahn, Fußgänger und Straßenverkehr.
  • Leicht bedienbar – AnyLogic erlaubt die Verwendung von visuellen Modellierungssprachen, Skripten und externen Bibliotheken. Die native Unterstützung von Flussdiagrammen, Zustandsdiagrammen, Funktionsdiagrammen und Stock-Flow-Diagrammen ermöglicht eine einfache Entwicklung, wobei die native Skript-Unterstützung flexible Erweiterungsmöglichkeiten bietet.
  • Bewährte Einsatzmöglichkeiten in zahlreichen Branchen – AnyLogic ist die bevorzugte Simulationsplattform für Fortune-500-Unternehmen weltweit. Die Vertrautheit mit AnyLogic ist für KI-Experten, die die Plattform für KI-Lösungen in diesen Unternehmen nutzen möchten, ein Vorteil.

KI-Simulationsintegrationen

Mit H2O.ai Automatic Machine Learning die Vorhersagefähigkeiten von Simulationen verbessern


AnyLogic ist stolz auf seine Partnerschaft mit H2O.ai, der führenden Plattform für automatisches maschinelles Lernen. Damit können Sie die einzigartigen Vorhersagefähigkeiten von Simulation und maschinellem Lernen (Machine Learning, ML) gemeinsam nutzen.

Als Einstieg in die Integration von Machine-Learning-Modellen, die mit H2O.ai Driverless AI trainiert wurden, haben wir zwei dokumentierte Proof-of-Concepts-Modelle zum Download bereitgestellt. Die Einbettung von ML-Modellen in die Simulationen ermöglicht neue Anwendungsbereiche: Data Scientists können so Lösungen in einem risikofreien Raum testen und Modellierer von Simulationen können auf mehr datengetriebene Eingaben zugreifen Lesen Sie weiter, erfahren Sie mehr, und probieren Sie es selbst aus!

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Zugang zum ML-Modell über die Pypeline-Bibliothek


Verwenden Sie die Pypeline-Bibliothek für den lokalen Zugriff auf ein trainiertes maschinelles Lernmodell in Python.

Wenn ein implementiertes trainiertes ML-Modell über eine Python-Bibliothek zugänglich ist, kann Pypeline – eine benutzerdefinierte AnyLogic-Bibliothek – zur Abfrage verwendet werden. Mit Pypeline können Sie entweder Python-Skripte mit entsprechenden Argumenten ausführen oder Python-Code interaktiv aus Ihren AnyLogic-Modellen heraus starten, indem Sie eine lokale Python-Installation verwenden.

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Zugang zum ML-Modell mithilfe der ONNX Helper-Bibliothek


Verwenden Sie die ONNX Helper-Bibliothek für den einfachen Zugriff auf ein trainiertes ML-Modell, das im Format „.onnx“ gespeichert ist. Das Open-Neural-Network-Exchange-(ONNX)-Format ist ein standardisiertes, interoperables Framework für trainierte ML-Modelle.

Zwar ist eine Java-Standardbibliothek vorhanden, aber ihre Verwendung erfordert fortgeschrittene technische Kenntnisse. Der ONNX Helper ist eine frei herunterladbare Zusatzbibliothek für jede AnyLogic-Edition (Personal Learning Edition, University oder Professional). Es bietet über ein einziges Objekt und eine einzige Funktion eine einfache und leichte Möglichkeit, ML-Modelle abzufragen.

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Simulation und KI-Fallstudien

Video: AnyLogic für die KI-Industrie

Andrei Borshchev, CEO von The AnyLogic Company, beschrieb auf der AnyLogic Conference 2019 die Nutzung von Simulationen beim maschinellen Lernen in Unternehmen. Dabei hob er das gefahrlose und benutzerfreundliche Training von ML-Algorithmen hervor, das AnyLogic bietet.

KI & Simulation für Business White Paper und Materialien

Füllen Sie das Formular aus und erhalten Sie eine E-Mail mit unserem White Paper und Links zu zahlreichen Materialien.

Lernen Sie durch das White Paper, wie KI und Simulation eine leistungsstarke Kombination für Training, Teststrategien sowie Datenqualität und -menge bilden. Erhalten Sie durch das zugehörige Material eine klare Vorstellung davon, wie Ihre KI-Entwicklung von einer Simulationsmodellierung mit AnyLogic profitieren kann. Lesen Sie das technische Papier, sehen Sie sich die Videos an, hören Sie sich die Diskussionen an und machen Sie praktische Erfahrungen!

Wenn Sie das Formular ausfüllen, erhalten Sie:

  • Ein White Paper über Künstliche Intelligenz für Business
  • Eine Webinar-Aufzeichnung, die die Integration von künstlicher Intelligenz und Simulation erklärt.
  • Eine industrielle Problemstellung, die durch Reinforcement Learning und Simulation gelöst wurde
  • Eine AnyLogic Podiumsdiskussion mit PwC, Microsoft, Skymind und decisionLab
  • Ein Präsentationsvideo und Folien über die Integration von KI und Simulation

Alle Materialien sind in englischer Sprache.