Die Simulationsplattform zum Trainieren und Testen von KI für Geschäftsanwendungen

Mit der AnyLogic Simulationsmodellierung können Sie detaillierte und robuste virtuelle Umgebungen zum Trainieren und Testen Ihrer KI erstellen. Die einzigartigen Multimethoden-Simulationsfunktionen stellen ein umfassendes Werkzeug zur Verfügung, das beim maschinellen Lernen eingesetzt werden kann. Die vollständig Cloud-fähige Plattform mit offener API, die bei führenden Unternehmen unterschiedlicher Branchen eingesetzt wird, verbessert und beschleunigt schon heute die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Nutzen Sie die Vorteile auch in Ihrer Entwicklung!

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Heute arbeiten KI-Entwickler an einer immer breiteren Palette von Geschäftsanwendungen in Bereichen wie Fertigung, Logistik, Lieferketten, Stadtverkehr, Geschäftsprozessen, Gesundheitswesen, Vermögensverwaltung und vielem mehr. Die erfolgreiche Anwendung von KI in diesen Bereichen erfordert leistungsstarke und realistische virtuelle Umgebungen, die ein risikofreies Training und Testen von lernenden Agenten ermöglichen.

Diese Umgebungen müssen ausgereifter sein als Sammlungen von Bildern oder Videos, Computerspielen oder sogar historischen Geschäftsdaten. Sie sollten auch in der Lage sein, ein breites Spektrum an Systemverhalten zu simulieren, einschließlich Verhaltensweisen, die noch nie zuvor aufgetreten sind. Zusätzlich sollten sie während der Simulation mit lernenden Agenten interagieren.

Warum sollten Simulationen für KI verwendet werden?


AnyLogic ist Markt- und Technologieführer im Bereich Allzwecksimulationen. AnyLogic Modelle unterstützen KI-Praktiker in vielen verschiedenen praktischen Anwendungen. Hierzu zählen:

  • 01

    Synthetische Daten erzeugen

    Generierung unbegrenzter Mengen relevanter, sauberer, strukturierter und gekennzeichneter synthetischer Eingabedaten zur Verwendung beim überwachten Lernen, um Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Analyse und Data Mining zu ermöglichen.
  • 02

    Training neuronaler Netze

    Training für lernende Agenten unter Verwendung von Deep-Reinforcement-Lernarchitekturen bei Simulationen realer Szenarien. Eine Simulation generiert Szenarien, in denen Situationen trainiert werden können, die in der realen Welt nicht erfasst wurden oder die nicht aufgetreten sind.
  • 03

    Test von trainierten Netzwerken

    Test von trainierten neuronalen Netzen in einer leistungsstarken, realistischen und risikofreien Umgebung. Das Verhalten trainierter Systeme kann in einer Simulationsumgebung sicher untersucht und analysiert werden.

Warum sollte AnyLogic for KI verwendet werden?


  • Offene API und Programmierfähigkeit

    Die AnyLogic API steht Modellierern und Programmierern vollständig offen. Die Unterstützung einer umfassenden objektorientierten Entwicklung ist neben den visuellen Modellierungsfähigkeiten von AnyLogic vollständig gegeben, sodass Entwickler die Freiheit haben, die geeignetsten Methoden auszuwählen. Darüber hinaus können sich Simulationen mit Hilfe verbundener Daten vollständig selbst konfigurieren.
  • AnyLogic Cloud

    Die AnyLogic Company ist der einzige Simulationsanbieter mit einer voll funktionsfähigen Cloud-Plattform. Die Cloud-Technologie von AnyLogic kann bei der Modellbereitstellung helfen, indem sie eine parallele Modellausführung, einen einfachen Austausch und eine offene RESTful API für eine Abstraktion von der Implementierungssprache bietet. AnyLogic bietet Zugang zur Cloud über Abonnements oder durch eine private Installation mit einer Auswahl an Plattformen, die von Cloud-Dienstanbietern oder betriebsintern zur Verfügung gestellt werden.
  • Agentenbasierte Modellierung

    Die einzigartigen agentenbasierten Technologien von AnyLogic positionieren es auf natürliche Weise als leistungsstarke Modellierungsplattform für Trainingsumgebungen, die in Reinforcement-Learning-Vorhaben mit mehreren Agenten verwendet werden. Mit der Freiheit, die AnyLogic bei der Erstellung und Gestaltung von lernenden Agenten bietet, kann das gesamte Spektrum kooperativer, wettbewerbsorientierter oder hierarchischer Verhaltensweisen modelliert werden.
  • Modernste Simulationstechnologien

    AnyLogic ist die einzige Plattform, die alle Simulationsmethoden (ereignisorientierte und agentenbasierte Modellierung sowie Systemdynamik) und alle Kombinationen dieser Methoden in einer umfassenden Entwicklungsumgebung unterstützt. Branchenspezifische Bibliotheken verbessern und unterstützen die Modellierung für Materialtransport, Prozessmodellierung, Flüssigkeiten, Schienen-, Fußgänger- und Straßenverkehr. Alle diese Bibliotheken arbeiten nahtlos miteinander. Die Integration von GIS-Karten verbindet die Simulationslogik mit geografischen Standorten, Straßen, Routen, Regionen und vielem mehr.
  • Benutzerfreundlichkeit

    AnyLogic ermöglicht die Verwendung von visuellen Modellierungssprachen, Skripten und Erweiterbarkeit. Die native Unterstützung von Flussdiagrammen, von Zustandsdiagrammen, von Aktionsdiagrammen sowie von Bestandsgrößen- und Flüssediagrammen erleichtert den Entwicklungsprozess, während die native Unterstützung von Skripten die Zugänglichkeit erhält. Die Komplexität kann bewältigt werden und der Modellbauprozess bleibt einfach, klar und elegant. AnyLogic kann problemlos mit DL4J, RL4J, SKIL und mehr verbunden werden.
  • Bewährter Einsatz in einer Vielzahl von Branchen

    Aufgrund des Umfangs und der Anpassbarkeit von AnyLogic ist es die De-facto-Simulationsplattform für Fortune-500-Unternehmen auf der ganzen Welt. Die Vertrautheit dieser Unternehmen mit AnyLogic ist für KI-Praktiker von Vorteil, die die Plattform als Teil von KI-Lösungen für diese Unternehmen nutzen möchten. Falls Sie mehr über die Erfahrungen und Anwendungsfälle von Fortune-500-Unternehmen erfahren möchten, können Sie sich die Kundenpräsentationen unserer Jahreskonferenz ansehen.

Andrei Borshchev, CEO von The AnyLogic Company, fasste auf der AnyLogic-Konferenz 2019 den Anwendungsbereich von Simulationen für das maschinelles Lernen zusammen und hob die Risikofreiheit und die Benutzerfreundlichkeit bei Schulungen mit AnyLogic hervor.

Für einen sehr viel tieferen Einblick in ein Beispiel können Sie sich die Präsentation von Arash Mahdavi und Ty Wang ansehen.

Sie brauchen uns nicht einfach zu glauben, überzeugen Sie sich selbst!

Wenn Sie das Formular ausfüllen, erhalten Sie Zugriff auf eine Reihe von Materialien, darunter ein Beispiel für ein Reinforcement Learning System mit Quelldateien und Anleitungen, damit Sie eine klare Vorstellung davon erhalten, wie Ihre KI Entwicklung von einer Simulationsmodellierung mit AnyLogic profitieren kann. Sehen Sie sich die Videos an, hören Sie sich die Diskussionen an, lesen Sie die Berichte und machen Sie praktische Erfahrungen!

Die Materialien umfassen:

  • Beispiel eines RL-Modells mit Quelldateien und Dokumentation.
  • PwC Präsentationsvideos und technisches Papier
  • Agentenbasierte Simulation + Reinforcement Learning: AnyLogic-Konferenzvideo

Alle Materialien sind in englischer Sprache.

Webinar: Simulation and Automated Deep Learning

Join our webinar with Skymind, September 19th, as we show how AnyLogic and Pathmind automated DRL combine for simulation based training. We'll show how to get optimal policies using the latest DRL code libraries, eliminate the need for complex manual setup, and avoid long wait times.

Sept 19, 2019, 3 pm — 4 pm UTC

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