Künstliche Intelligenz und Simulation

Modernes Allzweck-Simulations-umgebung für angewandte KI

AnyLogic ist der Markt- und Technologieführer im Bereich der Ablaufsimulation. AnyLogic-Modelle unterstützen KI-Experten in zahlreichen praktischen Anwendungen, z. B.:

01
Training von KI-Agenten mittels Reinforcement Learning

Verbinden Sie angewandte Simulationsmodelle mit RL-Agenten, um diese auf Strategien zu trainieren, welche dann in Echtsystemen eingesetzt werden können.
02
Testen oder Einbetten von ML-Modellen

Setzen Sie trainierte ML-Modelle in simulierten Umgebungen ein.
03
Erzeugung synthetischer Daten

Erzeugen Sie unbegrenzte Mengen relevanter, fehlerfreier, strukturierter und klassifizierter Trainingsdaten.

Warum AnyLogic mit KI?

Offene API und Programmierfähigkeit – Unterstützung einer durchgängig objektorientierten Entwicklung dank offener API und visueller Modellierungsfunktionen.
AnyLogic Cloud – Eine proprietäre Software zur serverbasierten Ausführung von Modellen. RESTful APIs in JavaScript, Python und Java ermöglichen die Abstraktion weg von der Direktanbindung an das Modell.
Agentenbasierte Modellierung – Mit seinen einzigartigen agentenbasierten Technologien eignet sich AnyLogic als leistungsstarke Plattform zur Modellerstellung für Trainingsumgebungen, die in Multi-Agenten-Reinforcement-Learning-Konzepten eingesetzt werden.
Modernste Simulationstechnologien – AnyLogic ist die einzige Plattform, die alle Simulationsmethoden (ereignisdiskret, agentenbasiert, systemdynamisch) und beliebige Kombinationen dieser Methoden ebenso unterstützt wie spezielle Modellierungsbibliotheken für Materialtransport, Prozessmodellierung, Flüssigkeiten, Eisenbahn, Fußgänger und Straßenverkehr.
Leicht bedienbar – AnyLogic erlaubt die Verwendung von visuellen Modellierungssprachen, Skripten und externen Bibliotheken. Die native Unterstützung von Flussdiagrammen, Zustandsdiagrammen, Funktionsdiagrammen und Stock-Flow-Diagrammen ermöglicht eine einfache Entwicklung, wobei die native Skript-Unterstützung flexible Erweiterungsmöglichkeiten bietet.
Bewährte Einsatzmöglichkeiten in zahlreichen Branchen – AnyLogic ist die bevorzugte Simulationsplattform für Fortune-500-Unternehmen weltweit. Die Vertrautheit mit AnyLogic ist für KI-Experten, die die Plattform für KI-Lösungen in diesen Unternehmen nutzen möchten, ein Vorteil.

KI-Simulationsintegrationen

Zugang zum ML-Modell über die Pypeline-Bibliothek

Verwenden Sie die Pypeline-Bibliothek für den lokalen Zugriff auf ein trainiertes maschinelles Lernmodell in Python.

Wenn ein implementiertes trainiertes ML-Modell über eine Python-Bibliothek zugänglich ist, kann Pypeline – eine benutzerdefinierte AnyLogic-Bibliothek – zur Abfrage verwendet werden. Mit Pypeline können Sie entweder Python-Skripte mit entsprechenden Argumenten ausführen oder Python-Code interaktiv aus Ihren AnyLogic-Modellen heraus starten, indem Sie eine lokale Python-Installation verwenden.

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Zugang zum ML-Modell mithilfe der ONNX Helper-Bibliothek

Verwenden Sie die ONNX Helper-Bibliothek für den einfachen Zugriff auf ein trainiertes ML-Modell, das im Format „.onnx“ gespeichert ist. Das Open-Neural-Network-Exchange-(ONNX)-Format ist ein standardisiertes, interoperables Framework für trainierte ML-Modelle.

Zwar ist eine Java-Standardbibliothek vorhanden, aber ihre Verwendung erfordert fortgeschrittene technische Kenntnisse. Der ONNX Helper ist eine frei herunterladbare Zusatzbibliothek für jede AnyLogic-Edition (Personal Learning Edition, University oder Professional). Es bietet über ein einziges Objekt und eine einzige Funktion eine einfache und leichte Möglichkeit, ML-Modelle abzufragen.

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Access AnyLogic models in Python using the Alpyne Library

Use Alpyne, a Python library, for interactively running models exported from the RL experiment.

If an AnyLogic model contains a Reinforcement Learning Experiment and, optionally, some callbacks for triggering an action, then the model can be exported from AnyLogic and controlled in a Python script.

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Simulation und KI-Fallstudien

Planung von Containerdepots mittels KI und Simulation

Das Containerterminal San Giorgio in Genua, Italien, plante die Umstrukturierung seiner Anlage und Abläufe mit dem Ziel, den Durchsatz zu erhöhen und das Gelände sicherer zu machen. Dazu benötigten sie einen Hafensimulator – einen Digitalen Zwilling des Terminals, der als Testumgebung für die Planung von Containerdepots dienen...

Vergleich und Implementierung von Jobshop-Planungsmethoden mittels KI-basierter Simulation

Die Model Group bearbeitet in ihrer Fabrik in Weinfelden, Schweiz, etwa 200 Aufträge am Tag. Dabei erfolgte die Auftragsplanung manuell, was sich als ineffizient erwies. Die Firma musste also einen Weg finden, andere Jobshop-Planungsmethoden zu erarbeiten, zu vergleichen und zu validieren. Um eine Lösung zu entwickeln, die...

Out-of-Stock im Einzelhandel mit KI bekämpfen

Element AI verwandelt modernste KI-Forschung und Branchenexpertise in Softwareanwendungen, die exponentiell lernen und sich verbessern. Das Unternehmen untersuchte mögliche Wege, KI mit Simulation zu kombinieren, und identifizierte drei Herausforderungen, die mit AnyLogic beantwortet werden können.

Bessere Entscheidungsfindung mit Fertigungssimulation, der Technologie digitaler Zwillinge und künstlicher Intelligenz (KI)

Engineering Ingegneria Informatica ist ein internationaler Spezialist auf dem Gebiet der digitalen Systemintegration. Eines seiner Vorzeigeprojekte ist ein Ökosystem von Plattformen, die es anderen Technologien ermöglichen, miteinander zu interagieren, um Werte auszutauschen, Prozesse zu digitalisieren, digitale Dienste zu...

KI & Simulation für Business White Paper und Materialien

Füllen Sie das Formular aus und erhalten Sie eine E-Mail mit unserem White Paper und Links zu zahlreichen Materialien.

Lernen Sie durch das White Paper, wie KI und Simulation eine leistungsstarke Kombination für Training, Teststrategien sowie Datenqualität und -menge bilden. Erhalten Sie durch das zugehörige Material eine klare Vorstellung davon, wie Ihre KI-Entwicklung von einer Simulationsmodellierung mit AnyLogic profitieren kann. Lesen Sie das technische Papier, sehen Sie sich die Videos an, hören Sie sich die Diskussionen an und machen Sie praktische Erfahrungen!

Wenn Sie das Formular ausfüllen, erhalten Sie:

Ein White Paper über Künstliche Intelligenz für Business
Eine Webinar-Aufzeichnung, die die Integration von künstlicher Intelligenz und Simulation erklärt.
Eine industrielle Problemstellung, die durch Reinforcement Learning und Simulation gelöst wurde
Eine AnyLogic Podiumsdiskussion mit PwC, Microsoft, Skymind und decisionLab
Ein Präsentationsvideo und Folien über die Integration von KI und Simulation

Alle Materialien sind in englischer Sprache.

Modernes Allzweck-Simulations-umgebung für angewandte KI

Training von KI-Agenten mittels Reinforcement Learning

Testen oder Einbetten von ML-Modellen

Erzeugung synthetischer Daten

Warum AnyLogic mit KI?

KI-Simulationsintegrationen

Zugang zum ML-Modell über die Pypeline-Bibliothek

Zugang zum ML-Modell mithilfe der ONNX Helper-Bibliothek

Access AnyLogic models in Python using the Alpyne Library

Simulation und KI-Fallstudien

Planung von Containerdepots mittels KI und Simulation

Vergleich und Implementierung von Jobshop-Planungsmethoden mittels KI-basierter Simulation

Out-of-Stock im Einzelhandel mit KI bekämpfen

Bessere Entscheidungsfindung mit Fertigungssimulation, der Technologie digitaler Zwillinge und künstlicher Intelligenz (KI)

Video: AnyLogic für die KI-Industrie

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