AnyLogic Forum is moving to other platforms

This forum is now not officially supported and will be discontinued early in 2018. Registration and new topics are no longer possible.


To discuss AnyLogic-related issues, you are welcome to use LinkedIn user group and StackOverflow questions tagged with "anylogic".


Моделирование маршрутной сети городского пассажирского транспорта Нижнего Новгорода в AnyLogic А.В. Липенков, О.А. Липенкова, М.Е. Елисеев, ИММОД-2013, Казань, 16-18 октября

Оптимизация маршрутов перевозок городского общественного транспорта




Система городского пассажирского транспорта крупного города – это сложная система, включающая в себя большое число взаимосвязанных и взаимодействующих между собой компонентов. Управление такой большой системой с каждым годом все усложняется в связи с ростом городов, уровнем автомобилизации, меняющимися потребностями граждан в обслуживании. Отечественный и зарубежный опыт доказал эффективность применения имитационного моделирования для оптимизации перевозок городского транспорта и принятия грамотных управленческих решений в этой сфере.


В Нижнем Новгороде в настоящее время остро стоит вопрос оптимизации маршрутной сети транспорта. Она многие годы не подвергалась научному исследованию и, по мнению авторов, перегружена дублирующими маршрутами и частным транспортом особо малого класса.


Авторами было принято решение о разработке имитационной модели перевозок транспортной сети Нижнего Новгорода в отечественном профессиональном инструменте имитационного моделирования AnyLogic.


На первом этапе авторами были построены имитационные модели перевозок двух автобусных маршрутов Нижнего Новгорода. Для проверки адекватности моделей при поддержке Департамента транспорта и связи Нижнего Новгорода было проведено исследование пассажиропотоков на этих двух маршрутах. Построенные имитационные модели двух маршрутов позволяли проводить эксперименты по поиску наилучшего варианта расписания, выбору типа и количества подвижного состава, рассмотрению актуальности ввода комбинированных режимов движения (скоростное, экспрессное и др.). В то же время они не давали возможности оценивать в целом всю сеть, так как один маршрут никак не был связан с другим. Поэтому на втором этапе перед авторами встала задача моделирования перевозок по всей сети, что потребовало внесения некоторых изменений в логику модели.


Полученная модель маршрутной сети основана на дискретно-событийной парадигме имитационного моделирования. При ее разработке были активно задействованы элементы Основной библиотеки продукта. Рассмотрим подробнее структуру и основные составляющие полученной модели.


Оптимизация маршрутов перевозок общественного транспорта

Vollständiges Dokument downloaden (PDF)